简介：www.7peilian.com 42178碟调网高中生瑞科（卡斯帕凡迪恩 Casper Van Dien 饰）毕业后，在女友卡门（丹妮丝理查兹 Denise Richards 饰）的鼓动下，违背了父亲的意志，加入了机械化步兵学院，卡门亦加入了海军学院。在他们参加训练不久后，地球遭到了来自外星球的昆虫袭击。瑞科的亲人均惨遭杀害，卡门将拍摄到的影像传送给了瑞科。悲愤交加的瑞科率领部下投入到了对抗外星昆虫的战斗中。然而，军队低估了这些昆虫的实力。在一次遭遇战中，10万军队惨遭杀戮，只剩瑞科、卡门等几人侥幸逃生。瑞科亲眼目睹了恐怖的杀戮场面，意外获知了这些昆虫变得如此聪明、强大的秘密。瑞科意识到必须制造更先进的武器才能对付这些昆虫，人类的反击开始了！

简介：www.7peilian.com 42178碟调网一个美丽的年轻女子海登（塔图姆·奥尼尔 饰）被指控谋杀她富有的丈夫弗兰克（汤姆·贝伦杰 饰）。几乎所有证据都对她不利，警察企图逮捕她，这时海登发现自己唯有揭开真相才能在这场生命的斗争中取得胜利。在富裕的中西部城市背景的映衬下，一封遗嘱将揭晓最后的答案。

简介：www.7peilian.com 42178碟调网辛巴达是真正的波斯王子，为了拯救世界于水火，他必须完成七个任务……

简介：www.7peilian.com 42178碟调网<p>一个疯狂的科学家把6个人关在一间蒸汽室中，扬言如果当地报纸不在头版头条发表他关于全球变暖的文章，他就把蒸汽室的热气打开……</p>

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简介：www.7peilian.com 42178碟调网<p>与丈夫（安东尼·拉帕格利亚饰）庆祝完结婚25周年后不久，丈夫出差在外，达西（琼·艾伦）在车库找电池，却无意中发现丈夫就是新闻中说的“臭名昭著的连环杀手比蒂”。　　影片的小说蓝本是金2010年出版的短篇小说集《暗夜无星》（Full Dark, No Stars）中的一篇。金在接受采访时说，小说的灵感来自于2005年被捕的美国“BTK连环杀手”丹尼斯·雷德（Dennis Rader），他就有一位结婚三十四年的妻子宝拉（Paula），对他的杀人行为毫不知情。金表示，小说探讨的是，人与人之间永远不可能完全了解，即使是最爱的人也一样。</p>

简介：www.7peilian.com 42178碟调网Netflix直接预订Veena Sud负责编剧﹑Gavin O’Connor执导的诗选剧《七秒 Seven Seconds》，定于美国时间2月23日上线，首季10集的《七秒》用了美国时下热门题材，讲述在泽西市因为一个黑人少年受到警察的严重伤害而死，因而黑人市民与白人警察 关系十分紧张。 Clare-Hope Ashitey饰演K.J. Harper，新泽西州的助理检察官，接手了这次事件。Michael Mosley饰演绰号”Fish”的Joe Rinaldi，一个经验丰富的新泽西警探，被指派跟检察官KJ Harper合作。 David Lyons饰演Mike Diangelo，大男人主义者的他奉献了生活给新泽西警察，是他那小型缉毒部队的实际领导者；Beau Knapp饰演部队的菜鸟Peter Jablonski，他渴望取悦队长/父亲榜样似的Mike Diangelo。Zackary Momoh饰演Felix Osorio﹑Patrick Murney饰演Gary Wilcox，四人皆在同一支缉毒部队。 《格林 Grimm》主演Russell Hornsby饰演虔诚的Isaiah Butler，他对儿子Brenton发生的事件感到震撼。Raul Castillo饰演Seth Butler，Isaiah的弟弟，他刚从阿富汗旅行回来，刚好为这家庭给予支持。Regina King饰演Latrice Butler，虔诚的她经常去礼拜，身兼合唱领导﹑学校秘书﹑妻子及一个15岁男孩母亲的身份。当她和家人成功置业后，她因为儿子Brenton卷入事件而令她的核心价值被动摇；另外Latrice与丈夫还意识到自己对儿子的真正情况并不了解，儿子的困境令她感到愤怒，这股怒火将改变她的生活﹑与丈夫的关系等。

简介：www.7peilian.com 42178碟调网Predictions underlie nearly every aspect of our lives, from sports, politics, and medical decisions to the morning commute. With the explosion of digital technology, the internet, and “big data,” the science of forecasting is flourishing. But why do some predictions succeed spectacularly while others fail abysmally? And how can we find meaningful patterns amidst chaos and uncertainty? From the glitz of casinos and TV game shows to the life-and-death stakes of storm forecasts and the flaws of opinion polls that can swing an election, “Prediction by the Numbers” explores stories of statistics in action. Yet advances in machine learning and big data models that increasingly rule our lives are also posing big, disturbing questions. How much should we trust predictions made by algorithms when we don’t understand how they arrive at them? And how far ahead can we really forecast?